情景数量
4 个
Scenario Simulation / v1.0 Research Atlas
四个既有情景在固定基线与公开冲击假设下重算模型输入。结果保留公式、权重、来源和复现记录;它们是“如果……那么……”分析,不是预测、概率或综合未来风险。
情景数量
4 个
可直接重算
4 个
明确暂不可算
0 个
分析链
Shock → Evidence
Scenario Selector / Shock Controls
Scenario A
HICP 上升幅度
Scenario B
HICP 上升幅度
参数被限制在 Scenario Card 公开范围内;URL 保存 scenario、country 和 Scenario A shock,便于分享。任何输入都不会写回原始 observation。
Baseline / Scenario Compare
| 结果 | 冲击假设 | Baseline | Scenario | Change | 模型 | 状态 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Scenario A | 2 个百分点 | 22.0 | 32.0 | +10.0 | 居民经济压力指数 | 可计算 |
| Scenario B | 3 个百分点 | 22.0 | 37.0 | +15.0 | 居民经济压力指数 | 可计算 |
Scenario A 与 B 是两个独立假设,不合成为综合未来预测。情景结果是基于用户假设的条件式比较,不是预测、风险真值或未来事实。
Adjusted Inputs
| 情景 | 指标 | 基线 | 冲击 | 调整后 | 标准化 | 权重 | 来源 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Scenario A | CPI / HICP 通胀率 | 3.3 % | +2.0 个百分点 | 5.3 % | 33 → 53 | 50% | Eurostat prc_hicp_aind / Statistics Poland Data Portal / Amacro:poland:hicp_inflation:2025 |
| Scenario B | CPI / HICP 通胀率 | 3.3 % | +3.0 个百分点 | 6.3 % | 33 → 63 | 50% | Eurostat prc_hicp_aind / Statistics Poland Data Portal / Amacro:poland:hicp_inflation:2025 |
Confidence Decomposition
基线完整度
100%
模型准入
100%
直接传导覆盖
100%
区域背景覆盖
100%
项目/事件证据
0%
综合:90% / 高
综合值只表示这次条件分析的证据覆盖,不是发生概率或风险分数。
Transmission Graph
1
HICP 上升幅度
2
hicp_inflation
3
居民经济压力指数
4
regional_unemployment_rate / regional_employment_rate / regional_gdp_per_capita
5
Events / Projects
Direct shock variables
hicp_inflation
只有 hicp_inflation 当前进入模型公式重算;其他直接变量没有合法模型输入时保持说明状态。
Contextual exposure
unemployment_rate / regional_unemployment_rate / regional_employment_rate / regional_gdp_per_capita
背景变量不被当作冲击,也不直接加减分。
Regional Context
库亚维-滨海省
区域失业率 / 2024 / ADM1
4.2 %
瓦尔米亚-马祖里省
区域失业率 / 2024 / ADM1
3.8 %
喀尔巴阡山省
区域失业率 / 2024 / ADM1
3.7 %
马佐夫舍省
区域就业率 / 2024 / ADM1
82.9 %
滨海省
区域就业率 / 2024 / ADM1
80.2 %
下西里西亚省
区域就业率 / 2024 / ADM1
80.1 %
马佐夫舍省
区域人均 GDP / 2024 / ADM1
36,978 欧元
下西里西亚省
区域人均 GDP / 2024 / ADM1
25,023 欧元
大波兰省
区域人均 GDP / 2024 / ADM1
24,303 欧元
区域排序只表示同国、同年事实指标位置,用于 structural context;不是情景分数、衰退概率或区域风险。
Scenario Evidence
当前没有满足国家和指标关联条件的已核验证据。
Cross-Country Scenario Comparison
| 国家 | 状态 | Baseline | Change | 输入年份 |
|---|---|---|---|---|
| 波兰 | available | 22.0 | +10.0 | 2025 |
| 匈牙利 | available | 34.0 | +10.0 | 2025 |
| 捷克 | available | 15.5 | +10.0 | 2025 |
| 斯洛伐克 | available | 38.0 | +10.0 | 2025 |
| 德国 | available | 20.5 | +10.0 | 2025 |
| 罗马尼亚 | available | 54.5 | +10.0 | 2025 |
| 斯洛文尼亚 | available | 22.0 | +10.0 | 2025 |
| 塞尔维亚 | unavailable | 不可用 | 不可计算 | 2025 |
| 奥地利 | available | 36.5 | +10.0 | 2025 |
| 克罗地亚 | available | 36.5 | +10.0 | 2025 |
只比较同一情景、同一 shock 和同一模型定义下的分数变化,不解释为绝对未来结果排名。
Deterministic Sensitivity
| Shock | Scenario output | Change | 状态 |
|---|---|---|---|
| 1 个百分点 | 27.0 | +5.0 | available |
| 2 个百分点 | 32.0 | +10.0 | available |
| 3 个百分点 | 37.0 | +15.0 | available |
| 4 个百分点 | 42.0 | +20.0 | available |
| 5 个百分点 | 47.0 | +25.0 | available |
这是固定公式下的 sensitivity,不是 forecast probability。
定义:在不改写原始 HICP 观测值的前提下,假设通胀率上升若干个百分点,并按居民经济压力模型既有权重重算。
目的:检验给定 HICP 增量在既有居民经济压力模型中的确定性响应。
允许范围:0 至 5 个百分点;step 0.5;default 2
受影响模型:Household Economic Pressure Index
预设传导置信度:中
传导逻辑:基线 HICP → 通胀冲击假设 → 调整后 HICP → 居民经济压力模型重算 → 情景差值
假设:
baseline=2025 / model=v0.50.0 / formula=scenario_transmission_v090 / weights=household_pressure_weights_v1 / boundary=within_range / calculation=2026-08-15T00:00:00Z
China-linked Project Disruption Decision
少数项目满足主体、地点、金额和状态条件,可用于 project disruption context;但缺少统一产能、年度流量与经验弹性,不能计算精确 GDP、就业或 China Exposure 冲击。
eligible context projects: 4 / score_enabled=false